01
Un cluster préparé pour vos applications
Choisissez une version disponible, le réseau et les formats de nœuds. La plateforme orchestre la création des composants du cluster.
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Vos conteneurs sur votre infrastructure
Déployez Kubernetes sur votre infrastructure
Créez un cluster avec ses nœuds, son réseau et ses volumes. Ajustez la capacité des workers et automatisez son évolution selon la charge de vos applications.
0 € de supplément d’orchestrationVoir le détail
Votre cluster en ressources
Control plane1 nœud de contrôle
master-01master-02master-03
Applications2 workers
worker-01worker-02worker-03worker-04worker-05worker-06
Chaque master : 2 vCPU / 8 Go. Chaque worker : 4 vCPU / 16 Go. Hors volumes applicatifs et load balancers supplémentaires.
01Workers avec autoscaling
02Control plane simple ou HA
03Volumes et load balancers
Migration offerte
Pour votre projet
Déployez et faites évoluer vos conteneurs
02
Des workers qui suivent la demande
Configurez des groupes de workers et leurs limites d’autoscaling. De nouveaux nœuds peuvent accueillir les pods en attente de ressources.
03
Des données et des accès intégrés
Utilisez des volumes persistants pour vos applications et des services LoadBalancer pour les points d’entrée qui le nécessitent.
Le fonctionnement du service
Calculez le coût de votre cluster
Choisissez le nombre de workers et le mode du control plane. Le total comprend les nœuds, leurs disques, une IPv4 et le load balancer API en mode HA.
Votre cluster en ressources
Control plane1 nœud de contrôle
master-01master-02master-03
Applications2 workers
worker-01worker-02worker-03worker-04worker-05worker-06
Estimation de cette configuration134 € HT / mois
- Nœuds de contrôle
- 24 €
- Workers · GP-4
- 96 €
- Disques · 40 Go par nœud
- 12 €
- IPv4 + load balancer API
- 2 €
Estimation HT sur une base de 730 h. Le montant varie selon la durée réelle d’utilisation des ressources.
Chaque master : 2 vCPU / 8 Go. Chaque worker : 4 vCPU / 16 Go. Hors volumes applicatifs et load balancers supplémentaires.
Du cluster au premier service
Du premier cluster aux applications déployées
La plateforme prépare les nœuds et les connexions du cluster. Votre équipe déploie ensuite ses services avec kubectl et ses outils habituels.
En parler avec notre équipe- 01
Définir le cluster
Choisissez la version proposée, le réseau, une clé SSH et le mode du control plane.
- 02
Dimensionner les workers
Définissez les formats, le nombre de nœuds et, si besoin, les bornes d’autoscaling.
- 03
Déployer et exploiter
Récupérez l’accès au cluster et utilisez kubectl, vos manifests et vos outils de déploiement.
Les fonctions en détail
Control plane, autoscaling et volumes persistants
La plateforme crée les composants du cluster. Votre équipe gère les applications, les données et les politiques d’exploitation.
Control plane haute disponibilité
Le mode HA crée trois nœuds de contrôle et un point d’entrée API avec load balancer. Ces ressources font partie du budget.
Autoscaling encadré
Vous fixez le minimum et le maximum de workers. Les règles et le comportement des pods influencent les possibilités de réduction.
Stockage persistant
Les volumes de vos applications peuvent être provisionnés dans le cloud. Définissez leur conservation et une vraie stratégie de sauvegarde.
Des usages concrets
Les usages les plus courants
Applications conteneurisées
Des services déployés de manière reproductible, avec leurs configurations et leurs ressources.
Plateforme de développement
Un cluster partagé ou des environnements séparés selon votre organisation.
Charges variables
Des groupes de workers qui évoluent dans les limites que vous avez définies.
Votre budget, clairement
Le coût de votre cluster
Vous payez les ressources utilisées par votre cluster.
Pour cette configurationLes masters, workers, disques, IP et load balancers sont comptabilisés.
Tous les tarifs IaaS Quelques repères
Vos questions sur ce service
Le control plane est-il gratuit ?
L’orchestration ne rajoute pas de forfait. Les VM de contrôle, leurs disques et les ressources réseau restent facturés. En mode HA, comptez trois masters et le load balancer de l’API.
Qui administre les applications ?
Votre équipe gère ses applications, ses configurations, ses données et ses politiques d’accès. Les prestations d’exploitation applicative se définissent séparément.
Quelle différence avec Kubernetes PaaS ?
Ici, le cluster utilise des instances et ressources IaaS que vous dimensionnez. L’offre PaaS s’intègre à la plateforme applicative et à sa facturation en cloudlets.
Les workers peuvent-ils évoluer automatiquement ?
Oui, dans les limites configurées pour le groupe. Le système ajoute des workers lorsque des pods manquent de ressources, et peut retirer des nœuds devenus inutiles lorsque les workloads le permettent.
Quelle version de Kubernetes est disponible ?
La console présente les versions proposées sur la plateforme au moment de la création. Choisissez une version compatible avec vos applications et préparez leur cycle de mise à jour.
Votre projet cloud
Parlons de votre configuration
Décrivez-nous votre application et les ressources nécessaires. Notre équipe vous accompagne pour préparer son déploiement.